Month: July 2021

PhD Defence: “Deep learning based approaches for detection in physical layer wireless multiple access”, Cyrille Morin, Amphitheater, Chappe Building, 22th of July 2021 at 14:00 PM

The defense will be held in the Amphitheater, Chappe Building, and will be streamed live here: link

 

Title

Deep learning based approaches for detection in physical layer wireless multiple access

 

 

Abstract

Current trends point towards an accelerated augmentation of devices with a desire to access the shared radio spectrum, both due to the continued democratisation and capability augmentation of user facing radio devices, such as cellphones, computers, and especially wearables, but also to the deployment of connected objects and sensors. Technology, protocols, and legislation improvements increase the available frequency bands by opening new channels in the GHz range, but the density of devices is nevertheless expected to increase. Multiple access to a shared radio frequency resource leads to situations that are both complex to model, and to tackle with known algorithms, and it is true of detection tasks that arise in the physical layer of a wireless transmission. The class of deep learning algorithms is especially useful in this sort of situation without model, or with non tractable algorithms, as long as a large amount of labelled data is available to train the related neural networks. This thesis aims at adapting the deep learning tool to physical layer detection problems, in successive steps of a decoding chain. First with the problem of detecting the origin of a received packet, starting with hardware fingerprinting of a transmitting device, and extending it to a scenario with multiple active devices at the same time, detecting the set of active devices transmitting an explicit codeword. The next step after origin detection is bit detection, to decode transmitted messages. For that, deep learning is used to learn constellations allowing for an efficient bit detection in a multiple-access scenario, namely the two-user uplink NOMA. Data used to train the networks involved in this thesis are gathered both from simulated models, and from experimental implementations in the FIT/CorteXlab software defined radio test-bed.

 

 

Jury

  • Marco Di Renzo – Research Director – CentraleSupélec – Reviewer
    Symeon Chatzinotas – Professor – University of Luxembourg – Reviewer
    Marwa Chafii – Associate Professor – ENSEA – Examiner
    Catherine Douillard – Professor – IMT Atlantique – Examiner
    Christophe Moy – Professor – Université de Rennes 1 – President
    Leonardo S. Cardoso – Associate Professor – Université de Lyon – Co-supervisor
    Jakob Hoydis – Principal Research Scientist – Nvidia – Co-supervisor
    Jean-Marie Gorce – Professor – Université de Lyon – Supervisor

Félicitations à Razvan, reconnu « meilleur chercheur junior 2021 » du GdR RSD !

Chaque année le GdR RSD met en lumière des chercheurs. Cette année, le jury a sélectionné Razvan Stanica de l’équipe Agora du laboratoire CITI co-lauréats du prix du meilleur chercheur 2021 du GDR RSD dans la catégorie junior, aux côtés d’Alain Tchana (ENS / LIP).

En particulier, le jury a estimé que :

“Les deux candidats ont fait un travail exceptionnel, avec de nombreuses publications dans des conférences ou journaux de premier plan, une influence dans leur domaine comme en témoigne le nombre de citations de leurs travaux, une expérience établie de direction de recherche et d’animation scientifique et de fructueuses collaborations avec le monde universitaire et l’industrie.

Razvan Stanica a d’abord contribué au domaine des réseaux véhiculaires avant d’élargir ses thématiques de recherche aux stratégies de collecte de données des réseaux mobiles, à leur analyse pour caractériser les usages aussi bien que les performances et enfin aux architectures et protocoles réseaux en proposant une approche innovante de convergence du réseau d’accès et du réseau coeur. L’impact de son travail est reflété par un grand nombre de citations et par son leadership dans six projets de recherche, avec des partenaires académiques et industriels, dont un JCJC de l’ANR, qui débutera en 2021.”

Félicitations à Razvan pour l’obtention de ce prix et félicitations à l’équipe Agora pour l’environnement stimulant et aux moyens nécessaires à cet accomplissement !