Le laboratoire CITI en a obtenu 3 distinction aux distinctions scientifiques de l’INSA :

 

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Mathieu CUNCHE (équipe PRIVATICS)

A reçu le IEEE 802 Working Group Chair award for “outstanding
contributions to the development of IEEE Standard 802E-2020”

IEEE 802E-2020 : Pratique recommandée de l’IEEE concernant les
considérations de confidentialité pour les technologies IEEE 802(R)

Un modèle de menace à la vie privée pour les technologies IEEE 802® est
spécifié par cette pratique recommandée. Le document fournit également
des recommandations sur la manière de se protéger contre les menaces
pour la vie privée et favorise une approche cohérente de l’atténuation
des menaces pour la vie privée par les développeurs de protocoles IEEE 802.

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Razvan STANICA (équipe AGORA)

A reçu le prix du meilleur chercheur junior de l’année 2021 par le
Groupe de Recherche – Réseaux et systèmes distribués (GDR RSD) du CNRS

a contribué au domaine des réseaux véhiculaires avant d’élargir ses
thématiques de recherche aux stratégies de collecte de données des
réseaux mobiles, à leur analyse pour caractériser les usages aussi bien
que les performances et enfin aux architectures et protocoles réseaux en
proposant une approche innovante de convergence du réseau d’accès et du
réseau cœur.

L’impact de son travail est reflété par un grand nombre de citations et
par son leadership dans six projets de recherche, avec des partenaires
académiques et industriels, dont un JCJC (Jeunes Chercheurs et Jeunes
Chercheures) de l’Agence Nationale de la Recherche, qui a débuté en 2021.

 

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L’équipe LyonTech (équipe CITI-Chroma INSA & CPE Lyon)

Impliquant du CITI : Fabrice Jumel, Benoit Renault, Jacques Saraydaryan,
Olivier Simonin
Autres membres : Raphael Leber, Sébastien Altounian, Simon Ernst,
Florian Dupuis, Jeanne Fort, Cedric Mathou

a obtenu les résultats suivant à la compétition internationale
Robocup@Home 2021 :

• 2nd World Champion in SSPL (Social Standard Plateform League)
• Best SSPL Clean Up Award
• 6th World Champion In OPL (Open Plateform League).

La RoboCup@Home vise à développer une technologie robotique d’assistance
pour des applications domestiques. L’évaluation consiste à tester les
capacités et les performances de chaque robot dans un univers réaliste
et non-standardisé.

FAST Project is an ANR project involving Insa-Lyon (CITI), Grame-CNCM, Central Lyon.

This project aims to:

• making an FPGA-based platform for real-time audio DSP
• Make this platforme accessible and easy to program through the Faust programming language
• Target high performance and ultra-low audio latency
• Make it easily contrallable
• Use it to do crazy stuff such as room acoustics control

Here’s a short demo video of what Citizens from the Emeraude team have done in the project: https://youtu.be/_Cwk7LwjXGk

Depuis Janvier 2021, et pour 3 ans, une nouvelle Equipe Associée a vu le jour entre l’équipe Inria Agora du CITI/INSA Lyon et le LIRIMA / Université de Yaoundé (Cameroun). Pilotée par Rodrigue Domga Komguem et Fabrice Valois, regroupant 6 permanents, les travaux de l’équipe IOTA(i) s’intéressent à la conception de protocoles d’auto-configuration, d’auto-organisation et au support de communications fiables pour l’Internet des Objets, dans un contexte de ville intelligente et d’agriculture connectée. Les fondamentaux des travaux réalisés s’appuieront sur des techniques d’apprentissages et d’apprentissage profond.

Contact :

• • Rodrigue Domga Komguem, domga.komguem@gmail.com
  • Fabrice Valois, fabrice.valois@insa-lyon.fr

Ahmed Boubrima won the GDR RSD / ASF Thesis Prize 2020. Ahmed defended its thesis titled “Déploiement et ordonnancement de réseaux de capteurs sans fil pour le suivi de la pollution de l’air” the 12th of March 2019. Congrats Ahmed!

 

Here an abstract of its thesis:

Les réseaux de capteurs sans fil (RCSF) sont largement utilisés dans les applications environnementales où l’objectif est de détecter un phénomène physique tel que la température, l’humidité, la pollution de l’air, etc. Dans ce contexte d’application, l’utilisation de RCSF permet de comprendre les variations du phénomène et donc être en mesure de prendre des décisions appropriées concernant son impact. En raison des limitations de ses méthodes de suivi traditionnelles et de sa grande variabilité spatiale et temporelle, la pollution de l’air est considérée comme l’un des principaux phénomènes physiques qui restent à étudier et à caractériser. Dans cette thèse, nous considérons trois applications concernant l’utilisation de RCSF pour le suivi de la pollution de l’air : la cartographie en temps réel de la qualité de l’air, la détection de dépassements de seuils des polluants et la correction de modèles physiques qui simulent le phénomène de dispersion de la pollution. Toutes ces applications nécessitent de déployer et d’ordonnancer minutieusement les capteurs afin de mieux comprendre la pollution atmosphérique tout en garantissant un coût de déploiement minimal et en maximisant la durée de vie du réseau. Notre objectif est de résoudre les problèmes de déploiement et d’ordonnancement tout en tenant compte des caractéristiques spécifiques du phénomène de la pollution de l’air. Nous proposons pour chaque cas d’application une approche efficace pour le déploiement de noeuds capteurs et puits. Nous proposons également une approche d’ordonnancement adaptée au cas de la correction de modèles physiques. Nos approches d’optimisation prennent en compte la nature physique de la pollution atmosphérique et intègrent les données réelles fournies par les plateformes existantes de suivi de la qualité de l’air. Dans chacune de nos approches d’optimisation, nous utilisons la programmation linéaire en nombres entiers pour concevoir des modèles d’optimisation adaptés à la résolution de petites et moyennes instances. Pour traiter les grandes instances, nous proposons des heuristiques en utilisant des techniques de relaxation linéaire. Outre nos travaux théoriques sur le suivi de la pollution atmosphérique, nous avons conçu et déployé dans la ville de Lyon un réseau de capteurs de pollution économe en énergie. Sur la base des caractéristiques de notre système et des jeux de données de la pollution atmosphérique, nous avons évalué l’efficacité de nos approches de déploiement et d’ordonnancement. Nous présentons et discutons dans cette thèse les résultats d’évaluation de performances ainsi que des lignes directrices pour la conception de systèmes de suivi de la pollution de l’air. Parmi nos principales conclusions, nous soulignons le fait que la taille optimale du réseau de capteurs dépend du degré de variation des concentrations de pollution dans la région de déploiement.

Dynamid Team members Roya Golchay, Frédéric Le Mouël, Julien Ponge and Nicolas Stouls won the Best Paper Award at CollaborateCom 2016!

The 12th EAI International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing took place on 12th and 13th November 2016 in Beijing, China.

Read the article “Spontaneous Proximity Cloud: Making Mobile Devices to Collaborate for Resource and Data Sharing” here

GreenTouch has been named as a Finalist and a Winner of the 2016 Edison Awards! GreenTouch is awarded for our Green Meter Study in the category of “Collective Disruption”.

Congratulations to everybody in GreenTouch – especially to our Socrate team involved in the project – for their collective success for all the hard work over the 5-year period of GreenTouch!

http://www.edisonawards.com/
http://www.edisonawards.com/finalists2016.php

The third place was awarded by IEEE ComSoc Chapter France to Ahmed Boubrima for his Master’s degree / PFE internship work on optimal deployment of wireless sensor networks to monitor urban pollution. This internship at the CITI Lab was supervised by Walid Bechkit and Hervé Rivano. Ahmed is now continuing with a thesis on the same topic in the CITI.

Well done, Ahmed!