CITI is hiring two PhD Students

PhD Student – Powering neural network based wake-up radio with radio-frequency energy harvesting


Supervision: Matthieu Gautier and Olivier Berder (IRISA), Guillaume Villemaud and Florin Hutu (CITI)
Keywords: Internet of things, Wake-up radio, Energy harvesting
Location: Shared between Lannion and Lyon (to be discussed)
Candidate skills: Signal processing and electronics are mandatory, backgrounds in digital communication, IoT, microcontroller programming are welcome
Application: Send CV, marks and motivation letter to and guillaume.villemaud@

Internet of Things (IoT) is becoming a reality. It will greatly impact our daily lives (city, housing, transportation, health, environment) and many economic sectors (agriculture, industry…). Unlicensed bands (868 MHz, 2.4 GHz) play an important role in this evolution with technologies like LoRa, SigFox or IEEE 802.15.4. However, energy consumption remains a major bottleneck, with many applications requiring the lifespan of objects to reach several years, even decades, without changing the batteries. Many efforts have been deployed to push the boundaries of energy autonomy, without however a full success.

The radio transceiver often turns out to be the most energy consuming part of a wireless node, due to both the transmitting and also receiving phases. For instance, initiating a communication requires that the source and the destination are awake at the same time. It can be difficult to plan and usually requires some highly penalizing signalling protocols. In short range multi-hop networks, ernergy consuming MAC strategies are implemented in order to synchronize the source and the destination. Low Power Wide Area Networks solved this issue by having always turned-on base stations using single hop communications and a simple ALOHA protocol, but this only works for the uplink. Wake-up receivers form an emerging technology, which allows continuous channel monitoring, while consuming orders of magnitude less power than traditional receivers. These receivers wake up a main transceiver using interrupts only when a specific signal is detected. Thus, fully asynchronous communication can be achieved, resulting in a huge decrease of energy waste. However, most wake-up receivers are still relying on low power microcontrollers that perform signal recognition but consume peak powers higher than 200 μW, making IoT nodes unable to reach their ultimate energy efficiency.

ANR U-Wake project aims to achieve a breakthrough in the field of IoT by developing a disruptive wake-up receiver solution based on (1) a bioinspired architecture achieved with an industrial CMOS technology (with transistors operating in deep sub-threshold regime) and (2) Electro Magnetic energy harvesting. The originality lies in the association of a Radio Frequency (RF) demodulator to a neuro-inspired detector and data- processing through a spiking neural network (SNN), resulting in a complete ultra-low power wake-up radio supplied with a voltage of a few 100 mV.

Objective of the PhD
The proposed receiver will be woken up when detecting a dedicated off-line learned sequence and implemented in a hardware fashion using an ultra-low power SNN. The main advantage of such a design is that it requires a few mW or less for the whole wake-up receiver. Furthermore, it can work in the 868 MHz or 2.4 GHz bands and has the ability to recognize different types of signals (on-off keying, BPSK or chirp spread spectrum modulation for instance). Requiring such a low consumption opens up the possibility to be powered using RF energy harvesting or Wireless Power Transfer, and opens the way to a wide range of application.

This PhD will focus on the energy efficiency of the proposed solution at both hardware and software levels. It will address the global node design, including RF energy harvesting unit, the integration of neuro-inspired circuits and related wake-up mechanisms, and will propose adequate power management policies.

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PhD Student – Nouvelles stratégies de télé alimentation d’objets communicants et de drones en utilisant des techniques de formation de faisceau distribuée


Supervision: Guillaume Villemaud et Florin Hutu (CITI)
Keywords: radiocommunications, téléalimentation, IoT, drone, beamforming
Location: CITI laboratory, INSA Lyon, France
Application: Send CV, marks and motivation letter to and guillaume.villemaud@

Avec l’avancement des technologies semiconducteur et la réduction de la taille et du cout de fabrication des objets communicants, des conditions favorables ont été créées pour produire des capteurs communicants performants qui permettent le monitoring de différents phénomènes physiques, qui ont une autonomie accrue et qui impliquent une intervention humaine limitée voire inexistante. L’autonomie reste néanmoins un problème majeur pour ce type de capteurs, la durée de vie du réseau qui le forme lui étant étroitement liée. Plusieurs techniques ont été proposées et validées en ce sens, en partant de l’optimisation de la consommation énergétique au niveau bloc fonctionnel jusqu’à une optimisation au niveau protocole de communication. Le déploiement de tels capteurs est un enjeu majeur pour les systèmes civils et militaires et des techniques permettant la réduction de l’énergie consommée par ces objets se combinent avec des techniques de récupération d’énergie ambiante pour envisager des capteurs communicants sans source d’alimentation locale. De même la téléalimentation de micro-drones est un sujet en pleine émergence qui peut bénéficier des mêmes approches.

Objective of the PhD
Cette thèse adresse le problème de la synchronisation et de la mise en cohérence de phase des sources distribuées géographiquement. L’application envisagée est celle de la transmission de puissance sans fil en mettant en place des stratégies de type formation de faisceau distribuée. Ce projet souhaite aborder la problématique de la transmission de puissance sans fil vers un objet communicant à faible ressources énergétiques aussi bien de point de vue système de communication mais aussi du point de vue automatique ou le potentiel d’alimentation de micro-drones avec suivi de leur trajectoire. En automatique, le problème traité ici s’apparente à celui de la synchronisation d’un réseau de systèmes à retard ou bien à celui du suivi de trajectoire de référence. Les outils théoriques appliquées à ce scénario concret seront la commande de systèmes multi-agents, la commande de système à retard et l’observation de retard. Ces stratégies seront adaptées pour répondre aux contraintes matérielles des instruments de génération et d’analyse des signaux du laboratoire CITI. En effet, les « transcepteurs » vectoriels de signaux (VST) PXI-5646 de Nationals Instruments sont ciblés dans un premier temps pour ensuite passer à une échelle supérieure en utilisant la plateforme CorteXlab.

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CITI is hiring a Software Engineer

Software Engineer Position – Embedded Operating System Development


Title: Integrating Sytare persistence support in the RIOT operating system
Keywords: Embedded Software, Microcontroller, Energy Harvesting, Checkpointing
Location: CITI laboratory, INSA Lyon, France
Funding: 2-year INRIA contract (starting ASAP) with a gross salary of ∼2500€ per month.
Contact: please write to both <> and <>

The context of this work is the design and study of operating systems for the Internet of Things (IoT). We are interested in an emerging class of IoT platforms which rely on harvesting energy from their environment (solar, heat, radio). Such systems have to deal with vastly different constraints compared to more traditional networked embedded systems powered by a battery. In addition to minimizing energy consumption in general, the system must also be able to survive power failures due to unfavourable conditions. These hypotheses have a significant impact on many aspects of system design, including software development. Since 2015, the CITI lab develops Sytare, a proof-of-concept operating system layer targetted at such intermittent platforms. The goal of this project is to integrate the persistence features from Sytare in the RIOT operating system.

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PhD position in Low Power Wide Area Networks at Agora team (CITI Lab, INRIA Grenoble)


We live in a world where technology is advancing at a very fast pace. The current wireless scene includes a multitude of technologies that co-exist in the same environment. New long-range technologies (e.g., Sigfox, LoRa, NB-IoT) manage to transmit small data packets over several kilometers, while consuming just a few mA. Due to the low price of these radio chips, and the simplicity of the network architecture, network operators around the world are deploying these new technologies, as it helps them avoid the classical multi-hop wireless networks that are expensive to build and maintain. However, if deployments continue at the current rate, it will considerably increase the density of devices, which will become very challenging both from a network infrastructure and data collection perspectives. This thesis tackles the problem of how to create a reliable and energy efficient long-range network of millions of devices.

For more details and application, please use this link:

Applications received outside this system will not be considered.


Oana Iova
Associate Professor (Maître de conférences)
INSA Lyon – INRIA Agora research group

PhD Position on Scatter Radio and RFID Tag-to-tag communications for IoT at CITI Lab

Scientific context, research program and objectives

With the emergence of cognitive sensor networks, and notably the Internet of Things, the passive UHF RFID (Ultra-High Frequency Radiofrequency IDentification) technology is evolving with new functionalities and new types of applications outstripping typical logistics, security and traceability applications. Always benefiting of unitary identification, new types of tags are emerging, so-called augmented tags, because they become sensor-tags with new capabilities as environment sensibility, cognitive behavior, data processing, communication between tags, etc.
In this context, the PhD thesis objective is to propose original strategies in order to ensure the communication between two future augmented tags. Recent works demonstrated the sensor-tag concept with tags enable to sense temperature, humidity, crack, vibration, gas, etc. Furthermore, several prototypes of augmented tags have also been proposed integrating until to three sensors, sometimes an actuator, private or shared memory, and microcontroller [1-4]. Otherwise and in parallel, the tag-to-tag communication concept has been introduced also allowing new functionalities, but also requiring additional energy sources (ambient or dedicate ones) especially when the distance between tags is higher than some centimeters [5-6]. Reversely, depending on the application, this very short-range behavior could be used to increase security or ID pairing. More widely, the concept of scatter radio is a hot topic because of its ability to establish communications without emitting any additional radiowaves in the environment. The combination of these two approaches open the way for multiple perspectives but one of main challenges will be to conserve the passive characteristic of tags.
In this context, the objective of the proposed project focuses on the proposition of strategies and methods in order to optimize the tag-to-tag communication depending on the target application. Particularly, the studied scenarios will be discussed in the framework of the Spie ICS – INSA Lyon chair on IoT. It is worth noting that the solutions must consider the EPC Gen 2 standard in order to accelerate their eventual deployment in industrial fields. The expected contributions cover theoretical concepts until experimental aspects associating new strategies, new tag capabilities, new data communication protocols, etc.

Profile of potential candidate

Master in Electrical Engineering or Telecommunication Engineering with excellent skills in microwave, RF systems, and applied signal processing and strong interest for the proposed topic. Good English language skills are also required.

Skills and professional project after PhD

Expert in microwave, specifically in RFID and sensor network, distributed optimization, with strong experience in: modeling, simulation and design of RF circuits / components; software such as ADS, CST, HFSS, Matlab; RF measurement.

Funding and location

This PhD thesis will be fully funding by the Spie ICS – INSA Lyon chair on IoT ( The PhD candidate will be hosted in the CITI Lab (, a research lab associated to INSA Lyon ( and Inria (


Guillaume Villemaud (HDR, 50%), Florin Hutu (50%)


[1] S. Kim, C. Mariotti, F. alimenti, P. Mezzanote, A. Georgiadis, A. Collado, L. Roselli, M.M. Tentzeris, “No battery required: perpetual RFID-enabled wireless sensors for cognitive intelligence applications,” IEEE Microwave Magazine, vol. 14, no. 5, pp. 66-77, July-August 2013.
[2] B.S. Cook, R. Vyas, S. Kim, T.Thai, T. Le, A. Traille, H. Aubert, M.M. Tentzeris, “RFID-based sensors for zero-power autonomous wireless sensor networks,” IEEE Sensors Journal, vol. 14, no. 8, pp. 2431-2419, August 2014.
[3] C. Occhiuzzi, G. Marrocco, “Constrained-design of passive RFID sensor antennas,” IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 61, no. 6, pp. 2972-2980, June 2013.
[4] R. Colella, L. Tarricone, L. Catarinucci, “SPARTACUS: self-powered augmented RFID tag for autonomous computing and ubiquitous sensing,” IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 63, no. 5, pp. 2272-2281, May 2015.
[5] P.V. Nikitin, S. Ramamurthy, R. Martinez, K.V.S. Rao, “Passive tag-to-tag communication,” in Proc. IEEE International Conference on RFID, Orlando, US, April 2012.
[6] L. Zhou, F. Hutu, G. Villemaud, Y. Duroc, “Simulation framework for performance evaluation of passive RFID tag-to-tag communication,” European Conference on Antennas and Propagation, France, April 19-24, 2017.

PhD position on Mobile Crowd Sensed Data Analysis (Agora team – CITI Lab – INRIA/INSA-Lyon)


Mobile Crowd Sensed Data Analysis: Application to Participatory Environmental Crowd Sensing in Smart Cities

Thesis Description

The growing emergence of low-cost environmental monitoring systems combined with the recent advances in the design of Internet-of-Things architectures and protocols has given a new impetus to smart cities applications which is expected to significantly enhance the fine-grained characterization of different physical quantities in our cities (air quality, temperature, noise, etc.).

In this perspective, a promising approach is to involve citizens in the monitoring process using low-cost platforms and built-in sensors in order to collectively monitor different physical quantities. While relying on very high number of people to gather data is promising in accumulating large volumes of data, issues such as dealing with the variation in data accuracy due to the heterogeneity of sensing hardware and conditions, space-time continuity of measures, phenomena dynamics, impact of mobility on sensor quality, etc. arise and make it challenging to efficiently analyse the mobile crowd sensed data [1].

The aim of this thesis is to propose and evaluate novel solutions for efficient fine-grained mapping of physical phenomena based on mobile crowd sensed data with a focus on air quality and temperature.  Two directions will be explored. The first direction is based on data interpolation using techniques such as log-normal regression [2], deep learning [2,3], generalized additive modelling [4,5], Kriging-based modelling [6], etc. The second direction concerns data assimilation where the measures are incorporated into numerical models of the studied phenomena [7,8].

The Ph.D. student is expected to design novel solutions and conduct mathematical analysis on them. The validation and evaluation of the proposed solutions should include comparisons with state-of-the-art proposals. Data used in these evaluations is expected to come from the results of several participatory planned measurement campaigns.

Thesis context

This thesis is part of the 3M’Air multidisciplinary project, funded by the cluster of excellence IMU (LabEx Intelligence of Urban Worlds).  The 3M’Air project aims to study the potential of participatory crowd sensing to improve fine-grained knowledge of air quality and temperature while dealing with main scientific, technological, geographical and sociological issues. For that purpose, 3M’Air brings together the scientific and technical skills of three research laboratories: CITI (on wireless communications and data analysis), LMFA (on fluid mechanics and urban atmospheric dispersion models) EVS (on geographical and sociological issues) as well as five other operational partners: ATMO-Aura (the regional air quality observatory), Meteo France  (The French national meteorological service), le Grand Lyon (Greater Lyon urban community), Ville de Lyon (City of Lyon) and Lyon Meteo (a local company working on meteorological services).

The successful candidate will join the INRIA research group Agora located in Lyon, which is part of the CITI laboratory. The thesis will be mainly co-supervised by Dr. Walid Bechkit and Prof. Hervé Rivano of the CITI lab with a strong collaboration with the LMFA and the EVS laboratories.


Interested candidates should send a detailed CV with information on education, obtained degrees and qualification, as well as a cover letter detailing the motivation and scientific background of the candidate. Applications should also include the names and contact details of two referees.

Applications should be submitted by email to: cc hervé, a rolling deadline applies.

Some references

[1] M. Fiore, A. Nordio and C-F. Chiasserini, “Driving Factors Toward Accurate Mobile Opportunistic Sensing in Urban Environments”, IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 15, pp. 2480–2493, 2016

[2] A. Marjovi, A. Arfire, and A. Martinoli, “Extending Urban Air Quality Maps Beyond the Coverage of a Mobile Sensor Network: Data Sources, Methods, and Performance Evaluation”, in proc. of EWSN, pp. 12-23, 2017.

[3] M. D. Adams and P. S. Kanaroglou “Mapping real-time air pollution health risk for environmental management: Combining mobile and stationary air pollution monitoring with neural network models”, Journal of environmental management, vol. 168, pp. 133-141, 2016.

[4] D. Hasenfratz, O. Saukh, C. Walser, C. Hueglin, M. Fierz, T. Arn, J. Beutela and L. Thielea, “Deriving high-resolution urban air pollution maps using mobile sensor nodes”, Pervasive and Mobile Computing, vol. 16, pp. 268-285, 2015.

[5] M. Mueller, D. Hasenfratz, O. Saukh, M. Fierz, and C. Hueglin, “Statistical modelling of particle number concentration in Zurich at high spatio-temporal resolution utilizing data from a mobile sensor network”, Atmospheric Environment, vol. 126, pp. 171-181, 2016.

[6] V. Singh, C. Carnevale, G. Finzi, E. Pisoni, and M. Volta, “A cokriging based approach to reconstruct air pollution maps, processing measurement station concentrations and deterministic model simulations”, Environmental Modelling & Software, vol. 26, pp. 778-786, 2011.

[7] A. Tilloy, V. Mallet, D. Poulet, C. Pesin, and F. Brocheton, “BLUE-based NO2 data assimilation at urban scale”, Journal of Geophysical Research: Atmospheres,  vol. 118, pp 2031-2040, 2013.

[8] A. Boubrima, W. Bechkit, H. Rivano and L. Soulhac. “Leveraging the Potential of WSN for an Efficient Correction of Air Pollution Fine-Grained Simulations”, to appear in proc. of IEEE ICCCN 2018.

PhD position in autonomous radio receivers at CITI Lab


INSA de Lyon, Lyon, France

Doctoral School

ED 160 EEA de Lyon




Study and development of architectures of radio receivers autonomous in energy and their mechanisms of wake-up and energy harvesting


The main scientific challenge of the thesis is to propose an autonomous wake-up radio architecture, i.e. an ultra-low power receiver supplied by the RF harvested or transferred energy and independent from the connected object’s main power supply. More thoroughly, the aim of this subject is to explore new solutions based on autonomous wake-up radio receivers taking into account limitations as size, technologies, operating conditions, etc., in order to provide one (or several) operational prototype(s). The proposed solutions will not exclusively be evaluated and optimized in terms of energy consumption, but also will take into account the communication performance such as the sensitivity and the robustness in terms of false wake-ups.


Guillaume Villemaud (HDR, 50%), Florin Hutu (50%)

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Postdoc – Optimisation des tournées de livraison en milieux urbains d’un convoi de véhicules autonomes – Equipe Chroma, INRIA CITI Lab

Optimisation des tournées de livraison en milieux urbains d’un convoi de véhicules autonomes

Keywords : intelligence artificielle, recherche opérationnelle, problème de tournées de véhicules Contexte Applicatif

Le groupe Volvo travaille sur un système de véhicules démonstrateurs de livraison de marchandises en milieu urbain. L’idée est de concevoir un système de ‘train’ de véhicules de chaîne cinématique 100% électrique composé d’un véhicule leader de type porteur avec chauffeur suivi par plusieurs véhicules sans chauffeurs (‘wagons’) porteurs également (assemblage du convoi par lien virtuel type « platooning »).

Ce convoi de véhicules doit relier un centre logistique péri-urbain à un espace logistique urbain (ELU) situé dans l’hyper centre en transportant des marchandises de plusieurs clients. Les wagons peuvent se détacher si besoin du convoi lors du trajet péri-urbain vers l’hyper centre à proximité de points de livraison situés sur le trajet. Ils se rendent alors jusqu’au lieu de déchargement précis de manière autonome.

La configuration du convoi doit pouvoir changer en fonction des horaires de livraison : la livraison de nuit s’effectue via des voies d’accès empruntées le jour par des transports en communs (tramway, bus) ou des grands axes permettant de rejoindre l’hyper centre et celle de jour avec une composition de convoi probablement plus réduite et flexible (moins de wagon) et empruntant des trajets adaptés en fonction du trafic.

Objectifs Scientifiques

L’étude proposée vise à définir :

  1. Dans un premier temps, une formalisation paramétrique d’un problème d’optimisation d’un ensemble de tournées prenant en compte : le nombre de wagons/véhicules ; les contraintes de capacité et spécificités des wagons/véhicules (tonnage/capacité de charges, vitesses, coût énergétique) ; les contraintes liées aux ressources et aux clients (disponibilités, localisations, fenêtres temporelles de collecte ou livraison). La définition des instances à tester (les fonctions de coût énergétique, le réseau de transport, le nombre de véhicules et leurs spécificités, les points de collecte et leurs contraintes) seront renseignées en collaboration avec Volvo.
  2. Dans un second temps, un outil implémentant une optimisation des tournées de véhicules sur 24h selon les critères suivants (chacun de ces critères pourra faire office de fonction objectif et les autres critères des contraintes dures) : le respect des horaires de livraison ; la minimisation du coût énergétique ou de la distance parcourue ; la maximisation du taux de remplissage du système. Cet outil prendra en entrée un problème formalisé comme en A) et produira un ensemble de tournées en sortie. Afin de mener à bien une analyse comparative avec l’existant, un ensemble de tournées de référence ainsi que des mesures quantitatives associées seront à disposition. Le dimensionnement des véhicules donnera lieu à des expérimentations avec des valeurs de charge fixées en amont.

Profil des Candidats

Le candidat doit être titulaire d’un doctorat en Informatique, avec une spécialisation en Intelligence Arti cielle. Il doit avoir de bonnes compétences en modélisation mathématique, une connaissance en programmation dynamique approchée sera un plus. Une expérience en développement logiciel est fortement conseillée. En n, il devra avoir de bonnes aptitudes en communication orale et écrite en langue française et anglaise.

Termes du contrat post-doctoral

Durée : 1 an

Equipe d’accueil : Le candidat retenu sera accueilli au sein de l’équipe INRIA Chroma, au sein du laboratoire CITI à Lyon. Pour plus d’informations, la page web de l’équipe Chroma est accessible ici :

Localisation : Laboratoire CITI, INSA Lyon, Campus LyonTech-La Doua, 20 Avenue Albert Einstein, 69621 Villeurbanne

Salaire : 2300 à 2900 euros/mois brut selon expérience

Candidature : un CV accompagné d’une lettre de motivation à transmettre à Olivier Simonin ( et Jilles S. Dibangoye (

Début : dès que possible

Références bibliographiques

DESAULNIERS G., ERRICO F., IRNICH S. & SCHNEIDER M. (2016). Exact algorithms for electric vehicle-routing problems with time windows. Operations Research, 64(6), 1388–1405.

NOVOA C. & STORER R. (2009). An approximate dynamic programming approach for the vehicle routing problem with stochastic demands. European Journal of Operational Research, 196(2), 509 – 515.

SIMÃO H. P., DAY J., GEORGE A. P., GIFFORD T., NIENOW J. & POWELL W. B. (2009). An approximate dynamic programming algorithm for large-scale fleet management: A case application. Transportation Science, 43(2), 178–197.

Ingénieur d’étude – Plateforme de réseaux de capteurs environnementaux à bas coût – Equipe Agora, INRIA CITI Lab, Université de Lyon

L’Université de Lyon (UdL), communauté d’Universités et d’établissements, regroupant 12 établissements d’enseignement supérieur de Lyon Saint Etienne recherche un ingénieur d’études (H / F).

Type de contrat : CDD

Type de poste : Ingénieur

Formation requise : Ingénieur ou Master en Informatique / Réseaux et Télécom / Génie électrique

Durée du contrat : 1 an

Rémunération : Catégorie A en fonction de l’expérience, sur la base de la grille de l’enseignement supérieur et de la recherche, ingénieur d’études

Prise de fonction : 02/01/2018



Le candidat (H / F) exercera ses missions au sein de l’équipe de recherche Agora du laboratoire CITI (INSA-Lyon/INRIA) sous la responsabilité hiérarchique de W. Bechkit et H. Rivano.

Organisation du travail : 37h (Temps complet)

Lieu de travail : Antenne INRIA- La Doua, Villeurbanne, 69100

Missions principales :

Les missions envisagées s’inscrivent dans le cadre du projet pluridisciplinaire UrPolSens (, porté par le laboratoire d’excellence IMU. Ce projet s’intéresse à la caractérisation de la qualité de l’air avec une granularité spatiale fine grâce à l’utilisation de la technologie des réseaux de capteurs sans fil.

Dans le cadre de ce projet, de nouveaux modèles d’optimisation de déploiement ont été proposés et validés [1,2,3]. De même, une plateforme expérimentale est mise en place et est en cours de finalisation.

La plateforme actuelle inclut quatre nœuds capteurs (Fig. 1(a)) et un nœud puits (Fig. 1(b)). Les nœuds capteurs intègrent principalement deux types de sondes NO2, des cartes Arduino, des shield Lora pour la communication sans fil à faible consommation et à longue portée ainsi que des cartes de stockage interne. Enfin, notre solution intègre aussi des panneaux solaires afin de prolonger l’autonomie énergétique des nœuds capteurs. Nous avons déjà mené des tests préliminaires à l’échelle du laboratoire en milieu Indoor. Un autre test Outdoor permettant de comparer les données récoltées à celles des stations de référence d’Air Rhône Alpes est en cours.

La principale mission de l’ingénieur sera donc de poursuivre les développements autour de cette plateforme et de piloter un déploiement à large échelle. Plusieurs tâches sont prévues dans ce cadre mais des priorités seront établies selon le profil et les motivations du candidat:

Plateforme de capteurs:

– Optimisation de la consommation d’énergie des nœuds capteurs et la fiabilisation des transmissions sans fil; – Etude de la qualité des mesures en fonction des paramètres du protocole implémenté (duty cycle, etc.);
– Pilotage d’un déploiement à large échelle d’une trentaine de nœuds capteurs à Lyon.

Développement web/ base de données:

– Conception et mise en place d’une base de données pour le stockage des données récoltées;
– Développement d’une interface web permettant la visualisation des données: plusieurs représentations adaptées aux utilisateurs seront proposées.

Autres tâches:

– Participation à l’encadrement d’un stagiaire qui aidera à la mise en œuvre des missions citées ci-dessus; – Conduite des actions de valorisation et du prototypage final.

[1] A. Boubrima, W. Bechkit, H. Rivano: Optimal WSN Deployment Models for Air Pollution Monitoring. IEEE Trans. Wireless Communications 16(5): 2723-2735 (2017)

[2] A. Boubrima, W. Bechkit, H. Rivano: New WSN deployment approach for air pollution monitoring. IEEE CCNC 2017: 455-460, Las Vegas, USA, IEEE.

[3] A. Boubrima, W. Bechkit, H. Rivano: Error-Bounded Air Quality Mapping Using Wireless Sensor Networks. IEEE LCN 2016: 380-388, Dubai, UAE, IEEE.


Savoirs : Développement informatique (programmation web, base de données, programmation Arduino); notions sur les transmissions sans fil; culture technologique; des connaissances basiques en électronique seraient un plus.

Savoir-faire : Conception et mise en place d’une base de données et d’une application web

Savoir être : Travail en équipe, autonomie, rigueur


Renseignements sur le poste : /

Envoi des candidatures : lettre de motivation + CV exclusivement par e-mail avant le 30 Octobre 2017 minuit à et

Postdoc – Anonymisation of mobility traces, INRIA CITI Lab

Title: Post-Doc on anonymisation of mobility traces

The position is funded by the PIA project ADAGE (Anonymous mobile traffic DAta GEneration). This project aims at developing anonymization techniques for data coming from Call Data Records (CDR) produced by mobile operators. The goal of this post-doc is to work on the evaluation and qualification of anonymization techniques both in term of privacy and utility.

The successful candidate will conduct the following tasks:

  • Study the state of the art of privacy evaluation techniques for mobility traces
  • Develop and implement a joint privacy/utility evaluation framework for mobility traces coming from Call Data Records.

The position is part of the Inria Privatics and the work will be conducted under the supervision of Mathieu Cunche.

Location: Lyon, France

Required skills:

  • Privacy protection and anonymization techniques
  • Programming (Python, C/C++, SQL)

Keywords: anonymization, mobility, privacy

Starting date: as soon as possible

Contact: Mathieu Cunche (


Nous proposons un CDD post-doctoral d’un an (avec un service d’enseignement allégé) attaché au département télécommunications, services et usages de l’INSA de Lyon ainsi qu’au laboratoire CITI-Inria (

Les candidat(e)s intéressé(e)s peuvent prendre contact avec :

* Julien Ponge <>
* Jean-Marie Gorce <>
* Frédéric Le Mouël <>


L’activité principale sera un travail de recherche au sein de l’équipe Dynamid du laboratoire CITI ( dont les thématiques autour de l’Internet des Objets sont les suivantes :

* middleware
* langages de programmation
* systèmes distribués
* sécurité
* preuve formelle

L’équipe Dynamid entretien une forte dynamique de collaboration avec des acteurs industriels locaux et internationaux (Spie ICS, Red Hat, Algosecure, Econocom, Valéo) et un intérêt pour ce type d’interaction est attendu de la part des candidat(e)s.


La personne recrutée effectuera des vacations (service allégé) au sein du Département Télécommunications, Services et Usages dans le domaine informatique.

Les matières ouvertes à intervention sont :

* web
* développement et d’applications distribuées
* système
* langages de programmation
* sécurité

Diplôme souhaité

Doctorat en section 27 avec une thématique en relation avec les travaux développés dans Dynamid.